앞으로 이곳 카테고리에서는 NLP에 관련 된 공부에 관해 업데이트를 할 예정
<Book Introduce>
현재까지 나온 NLP의 대부분은 영어에 대한 자료가 많으나, 한국어에 관한 NLP가 궁금하던 찰나에 딱 맞춰 나온 자연어 처리 책. 머신러닝과 딥러닝 라이브러리를 활용한 자연어 처리를 아래의 책을 통해 살펴 볼 예정
좀 더 자세한 내용을 알고 싶다면 아래 링크 참고 :
http://www.yes24.com/Product/Goods/69334316
텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리
본 서는 기존 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징을 가지고 있다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중한다. 그뿐만 아니라 상용 서비스를 지원하는 텐서플로를 기반으로 모델을 개발한다. 둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 조금이나마 도움이 되고자 캐글 대회의 문제를 활용했으며, 감정분석부터 유...
www.yes24.com
<Book Index>
01. 들어가며
- 이책의 목표와 활용법
- 실습 환경 구축
- 정리
02. 자연어 처리 개발 준비
- 텐서플로
- 사이킷런
- 자연어 토그나이징 도구
- 그 밖의 라이브러리(전처리)
- 캐글 사용법
- 정리
03. 자연어 처리 개요
- 단어 표현
- 텍스트 분류
- 텍스트 유사도
- 자연어 생성
- 기계 이해
- 데이터 이해하기
- 정리
04. 텍스트 분류
- 영어 텍스트 분류
- 한글 텍스트 분류
05. 텍스트 유사도
- 문제 소개
- 데이터 분석과 전처리
- 모델링
- 정리
06. 챗봇 만들기
- 데이터 소개
- 데이터 분석
- 시퀀스 투 시퀀스 모델링
- 트랜스포머 네트워크
- 정리
07. 부록
- MaLSTM 모델
- Seq2Seq 모델
- 트랜스포머 모델
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