DeepLearning/Image Retrieval Search (2) 썸네일형 리스트형 [번역] How to Realize a Practical Similarity Search with Elasticsearch 유사 이미지 검색 분야 관련 블로그 글을 번역 & 실제 테스트하는 내용의 포스팅입니다. "원본 링크 [출처] https://medium.com/@kumon/how-to-realize-similarity-search-with-elasticsearch-3dd5641b9adb" 이전 포스트에서 언급했듯이 아마존 엘라스틱 서비스의 kNN 기능이 지연시간 있었다. 아마존 ES 팀으로부터 지원을 받아, 실제 구성 및 제한이 명확 해졌다. Introduction 이전 포스트에서, 벡터의 차원이 1280인 약 1M의 데이터를 엘라스틱에 넣었다. 그러나 각각의 쿼리 요청 당 대략 15초의 쿼리 지연시간은 실용적이지 못했다. 아마존의 ES팀은 목적에 적합한 구성을 해야 한다고 조언했다. Elasticsearch에 익숙한 .. [번역] Similarity Search and Similar Image Search in Elasticsearch 유사 이미지 검색 분야 관련 블로그 글을 번역 & 실제 테스트하는 내용의 포스팅입니다. "원본 링크 [출처] https://medium.com/@kumon/how-to-realize-similarity-search-with-elasticsearch-3dd5641b9adb" 효율적으로 큰 차원의 벡터 검색을 지원하는 검색 엔진을 관리하면 많은 이점이 존재한다. 이번 포스팅에서 아마존 엘라스틱 서비스에서 knn 기능을 사용하고 평가한다. Introduction 최근, AWS는 다음과 같은 블로그 포스팅을 게시하였다. Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 k-NN(k-최근접 이웃) 유사성 검색 엔진 구축 Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 k-NN(k-최근접.. 이전 1 다음
