이번 포스팅은 도커 컴포즈 설치와
사용방법 등을 다룬 내용입니다.
도커 설치
- 도커 컴포즈 설치 전, 도커를 설정하고 사용방법을 아래 포스팅을 통해 익힌다.
- 도커 설치 포스팅 : https://soyoung-new-challenge.tistory.com/52
도커 컴포즈 설치
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
- 도커 컴포즈 설치 (버전은 원하는 대로 정할 수 있다)
- 최신 버전을 다운 받고 싶을 경우에는 아래 링크에서 최신 버전 확인
https://github.com/docker/compose/releases
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- 도커 컴포즈에 권한을 설정.
$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
- 심볼릭 링크 설정 (설정을 안해주면 아래와 같은 path에러 발생)
$ docker-compose -version
- 설치 된 도커컴포즈 버전 확인
도커 컴포즈 shm_size 설정
- 실제 도커 컨테이너 안에서 딥러닝 모델을 띄워놓고 작업 시 shm_size 에러가 발생
- default로 지정 된 용량이 작기 때문에 재설정이 필요함
- 우선 호스트의 /dev/shm 메모리를 확인 한다
# 결과 중에서 /dev/shm을 확인한다
df -h
- 확인해보면 호스트의 /dev/shm 용량은 30G가 사용 가능.
- 실제 호스트 공간의 전체를 도커가 공유 할 수 있도록 설정한다. (개인 별 상황에 맞게 조정하면 된다)
$ vi docker-compose.yml
- 위의 이미지와 같이 이름 하단에 build와 같은 라인에서 shm_size을 작성해줘야 적용이 된다. (30G로 설정)
<Trouble shooting>
- 처음에 아래와 같이 shm_size를 build아래에서 지정
- 실제 호스트에서 df -h 로 확인을 해보면 아래와 같이 적용이 안되어 있음을 확인 할 수 있음 (64M으로 설정)
- 관련해서 검색을 해보면 stackoverflow에서 아래와 같은 답변을 확인함
- 이미지를 빌드할 때가 아닌 실제 running이 되고 있을 때 필요한 공간이기 때문에 service 바로 밑에 지정해줘야 한다.
- 관련링크 :
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