검색엔진 (3) 썸네일형 리스트형 [번역] Similarity Search and Similar Image Search in Elasticsearch 유사 이미지 검색 분야 관련 블로그 글을 번역 & 실제 테스트하는 내용의 포스팅입니다. "원본 링크 [출처] https://medium.com/@kumon/how-to-realize-similarity-search-with-elasticsearch-3dd5641b9adb" 효율적으로 큰 차원의 벡터 검색을 지원하는 검색 엔진을 관리하면 많은 이점이 존재한다. 이번 포스팅에서 아마존 엘라스틱 서비스에서 knn 기능을 사용하고 평가한다. Introduction 최근, AWS는 다음과 같은 블로그 포스팅을 게시하였다. Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 k-NN(k-최근접 이웃) 유사성 검색 엔진 구축 Amazon Elasticsearch Service를 사용하여 k-NN(k-최근접.. [Elasticsearch] Scroll API 사용하기 (전체 문서 읽어오기) 이번 포스팅은 엘라스틱 서치에서 전체 문서를 가져오기 위해, 스크롤 API를 사용하는 방법에 관한 포스팅입니다. Elasticsearch Scoll API란, Scroll API search 요청이 하나의 페이지를 결과로 리턴하는 동안, scrooll API는 하나의 search 요청에서 많은 수의 결과 리턴을 가능하게 해 준다. 이러한 방법은 전통적인 데이터베이스의 커서를 사용하는 것과 같은 방식이라고 생각할 수 있다. Scrolling은 실시간으로 유저의 요청을 처리하기 위해 의도된 것이 아니라 대량의 데이터를 처리하기 위한 것 (예를 들면, 한 인덱스를 다른 구성으로 된 새로운 인덱스로 리인덱스 해주기 위함) Scrolling을 사용하기 위해, 초기 검색 요청 시 scroll 파라미터를 쿼리문에 명.. [Elasticsearch] Plugin 설치 및 적용 이번 포스팅은 엘라스틱서치 플러그인 사용과 실제 검색 시 적용되는 예제에 관한 포스팅입니다. "이미지 검색에 관한 검색엔진을 만드는 데 사용하는 벡터 검색 플러그인" 1. 적용 할 플러그인 검색 - 이번 벡터 검색에 사용 할 엘라스틱 검색 플러그인 https://github.com/lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring Score documents using embedding-vectors dot-product or cosine-similarity with ES Lucene engine - lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring github.com - embeddi.. 이전 1 다음
