비지도학습 (1) 썸네일형 리스트형 [NLP] 03. 자연어 처리 개요 - 텍스트 분류 아래 내용은 텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리 책을 바탕으로 작성 된 내용입니다. 02. 텍스트 분류 - 텍스트 분류는 자연어 처리 문제 중 가장 대표적이고 많이 접하는 문제이다. - 자연어 처리 기술을 활용해 특정 텍스트를 사람들이 정한 범주 중 어느 범주에 속하는지 분류하는 문제다. - 2가지 범주에 대해서는 이진 분류 문제 - 3개 이상의 범주에 대해서는 다중 분류 문제라 한다. 1> 텍스트 분류의 예시 # 스팸분류 - 분류해야 할 범주는 스팸메일과 일반메일로 2가지이다 : 이진 분류 # 감정분류 - 주어진 글이 긍정적인지 부정적인지 판단하는 문제 - 경우에 따라 중립이 추가 될 수 있고, 감정이 세분화 될 수 있기 때문에 분류하려는 의도에 따라 범주가 정해진다. # 뉴스기사분류 - 다양.. 이전 1 다음