EDA (1) 썸네일형 리스트형 [NLP] 03.자연어 처리 개요 - 데이터 이해하기 아래 내용은 텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리 책을 바탕으로 작성 된 내용입니다. 데이터 이해하기 " 데이터 전처리 >> 정제된 전처리 >> 탐색적 자료 분석 >> 모델 >> 사용 " - 문제 해결을 위해서는 데이터 이해가 선행되어야 하는데, 이러한 과정을 EDA라고 한다. - 이러한 과정을 통해 생각하지 못한 데이터의 여러 패턴이나 잠재적인 문제점을 발견할 수 있다. - 탐색적 데이터 분석의 흐름 데이터 가져오기 import os import re import pandas as pd import tensorflow as tf from tensorflow.keras import utils data_set = tf.keras.utils.get_file( fname = "imdb.tar.gz", .. 이전 1 다음
