Text Detection (2) 썸네일형 리스트형 [Project] DeepLearning 발표자료(OCR, TFserving) 아래 발표자료 PPT는 플레이데이터 데모데이 발표에 사용한 크래커팀의 발표자료입니다. Final Presentation - OCR을 구현하기위해 딥러닝을 사용하여 프로젝트를 진행하였습니다. Index Data Preparation_ENG/KR Transfer Learning Model Flow Deep Learing Model Seglink ( Text Localization ) CRNN ( Text Recognition ) Focal CTC Loss Model Training Model Serving ( TF Serving ) [KR_OCR] 한국어데이터셋(imageWIthBox) AI HUB에서 제공한 데이터를 바탕으로 GTUtilily와 pickle 파일을 생성한 뒤, 텍스트박스가 잘 어노테이션 되어있는지 확인 하는 작업을 진행한다. 1. Loading Library import matplotlib.pyplot as plt import PIL import pickle import os import cv2 import numpy as np from data_KSign import GTUtility - 한국어 데이터셋으로 만든 GTUtility를 import 한다 2. Making Function def getTextbox(data_path = 'data/K-Sign', su = 2, quality = 'high'): if quality == 'high': gt_util = GTU.. 이전 1 다음
