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[Go] Go 언어 시작하기 (VS Code 사용 및 설치) 이번 포스팅은 GO언어와 vscode 설치에 관한 포스팅입니다. Mac에 VScode 설치 - 아래 홈페이지에 접속해서 Mac 버전의 vscode를 설치 https://code.visualstudio.com Visual Studio Code - Code Editing. Redefined Visual Studio Code is a code editor redefined and optimized for building and debugging modern web and cloud applications. Visual Studio Code is free and available on your favorite platform - Linux, macOS, and Windows. code.visualstudio.c..
[Kibana] 키바나 보안 설정(Nginx 사용) 이번 포스팅은 엔지닉스를 사용하여 키바나 보안 접속에 관한 포스팅입니다 Proxy server란 프록시 서버(영어: proxy server 프록시 서버[*])는 클라이언트가 자신을 통해서 다른 네트워크 서비스에 간접적으로 접속할 수 있게 해 주는 컴퓨터나 응용 프로그램. 이 중계하는 프로그램을 Proxy 프로그램이라고 하는데 보통 서버로 작동하기에 Proxy Server로 부르는 게 일반적이다. 여러 가지의 proxy의 종류가 있으나 여기서 사용하는 건 reverse proxy Reverse Proxy : 기본적으로 Forward Proxy와 동일 하지만, 클라이언트는 Proxy Server 배후에 있는 타깃 서버의 URL이 아닌 Proxy Server의 URL로 요청한다. 이를 통해 애플리케이션 서버는..
[GraphQL] 그래프ql 시작하기 with PYTHON 이번 포스팅은 GraphQL에 관한 내용과 빠르게 시작 할 수 있는 튜토리얼에 관한 내용입니다. 1. GraphQL이란, 가장 기본적으로는 페이스북에서 만들어진 쿼리언어이다. GraphQL은 sql과 마찬가지로 쿼리 언어이다. 하지만 둘은 기본적으로 사용목적과 구조적인 차이가 있다. - 우선 sql은 데이터베이스에 저장 된 데이터를 잘 가져오는 것을 목적으로하고, gql 은 웹 클라이언트가 데이터를 서버로부터 효율적으로 가져오는 것이 목적임 - sql은 주로 백엔드 개발자가 작성하고 데이터를 호출하고, sql은 보통 클라이언트 시스템에서 작성하고 호출함 2. python + graphql 시작하기 " 아래 튜토리얼을 유튜브를 참고하여 작성함 " 참고 링크 : https://www.youtube.com/w..
[FastAPI] FastAPI 서버 구축기 이번 포스팅은 FastAPI를 사용하여 파이썬기반 Rest API 서버를 구축하는 내용 FastAPI 공식 사이트 : https://fastapi.tiangolo.com FastAPI FastAPI FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for buil fastapi.tiangolo.com FastAPI란, " 공식 사이..
[PYTHON] maskrcnn-modanet 1.0.3 사용 이번 포스팅은 maskrcnn 관련 파이썬 라이브러리 사용에 관한 포스팅 1. 이번에 사용할 라이브러리 - maskrcnn-modanet : modanet 데이셋으로 학습 된 maskrcnn모델이 파이썬 라이브러리로 있음 - maskrcnn-modanet 링크 : https://pypi.org/project/maskrcnn-modanet/ maskrcnn-modanet A MaskRCNN Keras implementation with Modanet annotations on the Paperdoll dataset pypi.org >> maskrcnn-modanet 에 관한 번역 2. modanet이란 - modanet 관련 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/1807.01394.pdf ..
[번역글] How to Apply Distance Metric Learning to Street-to-Shop Problem 이번 포스팅은 아래 article에 대한 내용을 번역한 포스팅입니다. 오역이 있을 수 있으니 참고하시며, 발견하시면 댓글 부탁드립니다:) How to Apply Distance Metric Learning to Street-to-Shop Problem 원문 페이지 링크 : https://medium.com/mlreview/how-to-apply-distance-metric-learning-for-street-to-shop-problem-d21247723d2a How to Apply Distance Metric Learning to Street-to-Shop Problem Let’s start with a definition of street-to-shop problem — identifying a fas..
[Elasticsearch] 실전 쿼리 사용법 이번 포스팅은 엘라스틱을 사용하면서 필요한 쿼리 문법 사용에 관한 포스팅입니다. 1. 인덱스는 유지, 안의 document를 모두 삭제하는 쿼리 POST [인덱스이름]/_delete_by_query { "query": { "match_all": {} } } - 위와 같이 하면, 생성한 인덱스와 매핑은 유지되면서, 안에 적재한 데이터가 삭제된다 - 삭제는 주의, 또 주의해야함 >> 아래는 command 버전 명령어 curl -X POST "localhost:9200/[인덱스이름]/_delete_by_query?conflicts=proceed&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match_all": {} } }' 2. 인덱스 삭제 D..
[Elasticsearch] Plugin 설치 및 적용 이번 포스팅은 엘라스틱서치 플러그인 사용과 실제 검색 시 적용되는 예제에 관한 포스팅입니다. "이미지 검색에 관한 검색엔진을 만드는 데 사용하는 벡터 검색 플러그인" 1. 적용 할 플러그인 검색 - 이번 벡터 검색에 사용 할 엘라스틱 검색 플러그인 https://github.com/lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring Score documents using embedding-vectors dot-product or cosine-similarity with ES Lucene engine - lior-k/fast-elasticsearch-vector-scoring github.com - embeddi..