SEGLINK (2) 썸네일형 리스트형 [Project] DeepLearning 발표자료(OCR, TFserving) 아래 발표자료 PPT는 플레이데이터 데모데이 발표에 사용한 크래커팀의 발표자료입니다. Final Presentation - OCR을 구현하기위해 딥러닝을 사용하여 프로젝트를 진행하였습니다. Index Data Preparation_ENG/KR Transfer Learning Model Flow Deep Learing Model Seglink ( Text Localization ) CRNN ( Text Recognition ) Focal CTC Loss Model Training Model Serving ( TF Serving ) [DL] Seglink + CRNN + Tf_serving 전체 프로세스 전체프로세스 배포 전 디버깅모드로 보는 전체 프로세스 1. 안드로이드에서 이미지를 받는다. 2. 받은 이미지를 Request로 받아 전처리 작업 3. Tf serving에 있는 seglink 모델로 이미지를 보낸다. 4. 모델에서 나온 결과를 디코딩 5. Tf serving에 있는 CRNN 모델로 이미지를 보낸다. 6. 결과로 나온 텍스트를 확인한다. 안드로이드(이미지) > 서버 > TF-serving(seglink) > TF-serving(CRNN) > 결과 (텍스트) # 필요한 라이브러리 로딩 from django.shortcuts import render from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt f.. 이전 1 다음
