전체 글 (110) 썸네일형 리스트형 Django_project 시작하기 Django_project Process # 가상 환경 활성화 (venv : 가상 환경 이름) activate venv # 장고 프로젝트 시작 django-admin startproject myproject # 장고 프로젝트 시작 후 소스트리 구조 확인 tree /f # 기본 생성 파일에 대한 설명 - manage.py : 실행할때 사용하는 파일 - myproject/settings.py : 대부분의 설정 파일이 들어있다. - urls.py : 전체 url을 관리하는 곳 - wsgi.py : 배포관련 파일이 들어있다. # 서버 실행 python manage.py runserver - cmd창에서 실행 - 실행 파일인 manage.py가 들어있는 폴더 안으로 들어가서 실행 - 서버 종료는 ctrl + c .. Django_NewApp_FullProcess 앱을 생성하여 템플릿을 사용하는 전체적인 프로세스 확인하기 그동안 작성된 블로그 내용을 바탕으로 총정리 하는 목적. Make_NewAPP 1. 새로운 앱 생성, 구조 확인 python manage.py startapp bookmark tree /f 2. 기본 설정 settings.py - myproject > settings.py - INSTALLED_APPS에 새로 만든 app 추가 3. 새로운 테이블 생성 models.py - 새로 Bookmark라는 이름의 테이블을 생성(models.Model을 상속받아야한다) - class Meta : ordering 방식을 정할 수 있다. 4. 테이블을 생성하고 데이터베이스에 업데이트 한다. python manage.py makemigrations bookmar.. [ENG_OCR] CRNN_cocotext 데이터 전처리 작업 Datasets : COCO/Train2014 Annotations : COCO_Text.json https://vision.cornell.edu/se3/coco-text-2/ COCO-Text: Dataset for Text Detection and Recognition | SE(3) Computer Vision Group at Cornell Tech COCO-Text: Dataset for Text Detection and Recognition The COCO-Text V2 dataset is out. Check out our brand new website! Check out the ICDAR2017 Robust Reading Challenge on COCO-Text! COCO-Text is a n.. [OCR] CRNN Model_기본 구조 backbone 역할을 하는 함수 : 논문에서 언급한 대로 VGG-16 모델 구현해서 사용. CNN Layer + LSTM(RNN) Layer CNN Layer의 마지막의 2개의 Fully-Connected Layer 층은 CNN층으로 변경한다 RNN부분에서 LSTM을 사용하고 싶으면 gru=False로 주고, GRU를 사용할 때는 gru=True 1> CRNN parameter - Input_shape : ( 256, 32, 1 ) - num_classes : 87 --> 라벨로 사용되는 클래스 수 2> CRNN Model output_shape : (학습과 예측의 모델이 각각 존재한다) Model Architecture : CNN(6) + RNN(LSTM)(2) + FC(1) + Activation(.. [OCR] CRNN Model_참고 자료 앞으로 진행 할 CRNN 관련 포스팅에서 사용되는 논문과 코드에 대해 적어둔 포스팅입니다:) 1. 참고 논문 (Text Recognition) Reference Paper : https://arxiv.org/abs/1507.05717 An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition Image-based sequence recognition has been a long-standing research topic in computer vision. In this paper, we investigate the problem of scene t.. [논문번역] An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 머신러닝과 딥러닝을 공부하면서 읽게 되는 논문에 대한 정리 할 예정. 오역이 있을 수 있으니 발견시 피드백 부탁드립니다. Abstract 이미지를 기반으로 하는 시퀀스 인식은 오랜 기간 동안 컴퓨터 비전 분야에서 연구주제였습니다. 이번 논문에서 우리는 이미지 기반의 시퀀스 인식에서 가장 도전적이고 중요한 과제 중에 하나인 텍스트 인식에 대해 연구할 계획입니다. 특징 추출과 시퀀스 모델링을 통합시키고 하나의 통일된 프레임워크인 새로운 뉴럴 네트워크 구조를 제안합니다. 이전에 scene tex.. 이전 1 ··· 11 12 13 14 다음
